聚类分析理论研究及在流程企业中的应用

• 作者: 张浩 袁磊 闫伟 陆剑峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 加权K-means算法 离核指数 离群指数 流程企业
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-21,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.007

摘要

采用数据挖掘中的聚类算法对流程企业的大量的历史数据进行分析,采用基于欧几里德距离的加权K-means算法建立了参数的聚类模型,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例,得到参数点离核指数的定义.针对实时检测出的异常点,结合CBLOF(t)的概念,提出了一种新的离群指数的定义.以此为基础,有效地对设备的运行状况进行监控,从而起到设备运行优化和故障预警的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	上海电力学院电力与自动化工程学院	124	1305	20.0	28.0