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摘要:
该文采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库.然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了基于关联规则的时间序列分析算法并编程实现,起到了对设备故障预警监控的作用.
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文献信息
篇名 时间序列分析在流程企业中的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 时间序列分析 Apriori 算法 故障监控 流程企业
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP311
字数 3389字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张浩 124 1305 20.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
时间序列分析
Apriori
算法
故障监控
流程企业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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