时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

• 作者: 李晴 杨春
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 时间序列分析 GDP预测 ADF单位根检验
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业管理
• 页码范围: 12449-12451
• 分类号: F293.1
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.20.178

摘要

分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970～2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0 )模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考.