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摘要:
静态图片的编辑中,交互式背景、前景分割的高效性研究有着重大的实际意义.传统的分割方法或是应用图片的纹理(色彩)信息,如Magic Wand,或是利用边界(对比度)信息,如Intelligent Scissors.最近提出的Graph cuts分割算法很好地结合了以上的两种信息.该文将介绍Graph cuts算法以及在该算法基础上改进得到的Grab cut算法.Grab cut算法堪称目前交互式分割方法中分割效果较好的方法,其分割精度高,交互工作少,具有较好的应用前景.文章结合作者当前的研究课题,把Grab cut算法应用在医学图像器官分割中得到了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 一种基于图的交互式目标分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 交互式分割 图分割 图像编辑 前景提取 Alpha 计算
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 65-67,163
页数 4页 分类号 TP391
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.24.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤井田 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 169 2333 27.0 38.0
2 徐大宏 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 8 104 5.0 8.0
3 王飞 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 22 104 6.0 9.0
4 罗东礼 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 3 33 2.0 3.0
5 杨晓利 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式分割
图分割
图像编辑
前景提取
Alpha
计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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