KNN文本分类算法中的特征选取方法研究

• 作者: 吴顺祥 曹勇
• 来源期刊: 科技信息（科学·教研）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征选取 KNN
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2006.12.016

摘要

对基于中文的文本分类过程进行了介绍,重点介绍了文本分类中几种特征选取的方法,详细介绍了KNN分类算法,最后介绍了文本分类的评估方法并通过实验测试对比了几种特征选择的方法在基于KNN技术的文本分类中的使用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺祥	厦门大学自动化系	62	615	15.0	21.0
2	曹勇	厦门大学自动化系	3	4	1.0	2.0