基于粗糙集的数据聚类方法研究

• 作者: 孙士保 王艳丽 秦克云 赵文涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Sets 属性约简 聚类分析 簇
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 140-142
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.043

摘要

Rough Sets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将Rough Sets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文涛	河南理工大学计算机科学与技术学院	32	158	7.0	11.0
2	秦克云	西南交通大学理学院智能控制开发中心	147	930	15.0	22.0
3	孙士保	西南交通大学理学院智能控制开发中心	35	352	11.0	17.0
5	王艳丽	西南交通大学信息科学与技术学院	2	13	2.0	2.0