基于动态遗传算法的用户模型进化研究

• 作者: 兰芸 张翼英 李宝林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息过滤 遗传算法 用户模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 200-203
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.060

摘要

信息过滤技术是解决"信息过载"和"信息迷向"问题的有效手段.为高效地确立用户的信息需求模型,文中提出一种新颖的合作过滤方法.该方法采用动态遗传算法进行启发式特征术语的选择,可以有效地与其它用户分享信息选择经验,借以优化用户模型,提高信息选择的质量.实验验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝林		4	48	3.0	4.0
5	兰芸	天津科技大学计算机科学与信息工程系	4	66	4.0	4.0
6	张翼英	沈阳工程学院信息工程系	9	105	5.0	9.0