基于粗糙集的特征选择方法的研究

• 作者: 张永 杨志勇 陈思睿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 属性约简 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.21.047

摘要

文本自动分类是指将文本按照一定的策略归于一个或多个类别中的应用技术.文本分类是文本挖掘的基础,而特征选择又是文本分类中的核心.论文分析了以前特征选择方法中由于特征数目过多而造成分类时间和精度不高的缺点,提出了一种基于粗糙集的特征选择方法,其特点是以特征在文本分类中的重要性对特征进行选择.最后通过实验验证了该算法,证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永	兰州理工大学计算机与通信学院	55	314	10.0	14.0
2	陈思睿	兰州理工大学计算机与通信学院	3	26	3.0	3.0
3	杨志勇	兰州理工大学计算机与通信学院	4	37	4.0	4.0