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摘要:
视频处理的关键是视频信息的结构化,视频基本结构是由帧、镜头、场景和视频节目构成的层次结构.视频层次结构挖掘的一个简单框架是对视频进行镜头分割、抽取镜头特征和视频场景构造.论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法,从而实现视频层次结构挖掘.实验表明,基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析.
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文献信息
篇名 视频层次结构挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 视频层次结构 视频结构挖掘 聚类分析 场景边界检测
年,卷(期) 2006,(26) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP311
字数 4944字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.26.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡军涛 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 3 55 3.0 3.0
2 李国辉 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 105 2220 19.0 45.0
3 付畅俭 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系 14 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频层次结构
视频结构挖掘
聚类分析
场景边界检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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