一种高性能的牌照识别系统

• 作者: 宋焕生 王国强 赵祥模
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能交通 图像分析 字符分割
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 199-201
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.17.061

摘要

介绍了一个高性能的汽车牌照识别系统及其核心技术,重点描述和分析了如下方面问题:(1)特殊的补光和成像技术;(2)新的自然场景下牌照定位算法;(3)新的基于可变模板的字符切分技术.在自然场景下的牌照定位中,提出字符笔画MGD模型以及基于该模型的牌照粗定位和精确定位算法.实验测试,该算法的定位准确率达到97.8%.在实际全天候应用条件下,系统的牌照识别准确率优于97%.该系统可以用于高速公路电子收费、治安卡口和电子警察.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
2	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
3	王国强	长安大学信息工程学院	15	223	8.0	14.0