基于相关性分析的网络故障预测

• 作者: 李战怀 马会彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性分析 故障预测 故障管理
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 143-145,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.16.045

摘要

在网络管理领域,相关性分析愈来愈发挥出重要的作用.与传统的专家系统方法相比,相关性分析等数据挖掘方法,不仅能够有效克服知识获取、更新困难的瓶颈,而且,能够从海量网络管理信息中,快速挖掘出先前未知的却有潜在价值的信息和模式.通过对故障、告警数据的讨论分析,文章研究利用相关性分析,从历史告警序列数据中,挖掘潜在的相关性规则,讨论并定义了相关性的类型、相关性规则的表示语言、相关性规则的生成算法,最后讨论了运用相关性规则进行网络故障预测的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0
2	马会彬	西北工业大学计算机学院	3	26	3.0	3.0