基于粒度计算理论的数据分类建模

• 作者: 蒙祖强 蔡自兴 高平安
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度计算 全粒度空间 概念学习 数据分类建模
• 年，卷（期）: 2006,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 4054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.19.005

摘要

文章研究了基于粒度计算理论的数据分类建模,引入了全粒度空间的概念,定义了集合的粒度表示,给出了概念学习在粒度计算理论中的解释,导出了一个基于数据分类的知识发现模型,从而说明了知识发现可归结为在全粒度空间中寻找目标概念的最佳粒度表示,而各粒度描述的析取构成决策规则的前件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	高平安	中南大学信息科学与工程学院	11	46	5.0	6.0
6	蒙祖强	广西大学计算机与电子信息学院	59	289	10.0	14.0