一种基于神经网络的Hash函数算法研究

• 作者: 韦玉轩 韦鹏程
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 Hash函数 混沌 分段非线性映射
• 年，卷（期）: 2006,（14）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.14.023

摘要

如何设计高效、安全的带秘密密钥的单向函数一直是现代密码学研究中的一个热点.首先用神经网络来训练一维非线性分段映射产生混沌序列,并利用该模型产生的非线性序列构造带秘密密钥的Hash函数,该算法的优点之一是神经网络隐式混沌映射关系使直接获取映射关系变得困难,实验结果表明,这种算法具有对初值有高度敏感性、很好的单向性、弱碰撞性,较基于单一混沌映射的Hash函数具有更强的保密性能,且实现简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦鹏程	重庆教育学院计算机与现代教育技术系	40	303	11.0	15.0
2	韦玉轩		16	54	4.0	6.0