基于微粒群优化的序贯二次规划方法

• 作者: 刘波 夏晓华 金以慧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 序贯二次规划 非线性优化
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.23.020

摘要

文章针对约束非线性优化问题,将微粒群优化算法(PSO)和序贯二次规划(SQP)算法结合起来,提出了一种解决此类问题的有效算法.PSO可以看作是全局搜索器,而SQP则主要执行局部搜索.对于那些具有多个局部极值点的优化问题,大大增加了获得全局极值点的几率.由于PSO具有快速全局收敛的特点,同时SQP的局部搜索能力很强,所以所提算法可以快速获得全局最优值.将基于PSO的序贯二次规划算法在两个标准优化问题上进行仿真,结果证明与标准的PSO和SQP相比,算法具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	清华大学自动化系过程控制研究所	76	924	12.0	30.0
2	金以慧	清华大学自动化系过程控制研究所	93	3280	28.0	55.0
3	夏晓华	清华大学自动化系过程控制研究所	3	52	3.0	3.0