基于笔迹的身份鉴别

• 作者: 王洪润 袁胜忠 赵永健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 马氏距离 塔式算法 身份鉴别
• 年，卷（期）: 2006,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.33.058

摘要

提出了一种基于小波分析的笔迹鉴别改进方法.现有的利用小波分析的签字鉴别方法大都建立在把整个签字当作图像,再对整幅图像通过Mallat塔式算法进行多分辨率分析的基础上,所提取的签字特征中总体特征相对较多,细节特征较少.论文所述方法先对签字的每一笔画进行复信号小波分解,然后将反映细节特征的笔画信息进行合成,最后使用马氏距离分类器完成匹配工作.理论分析和实验结果均表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪润	鲁东大学物理与电子学院	3	4	1.0	1.0