基于笔迹的身份鉴别

• 作者: 朱勇 王蕴红 谭铁牛
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹鉴别 纹理分析 多通道Gabor滤波器
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 229-234
• 页数: 6页
• 分类号: TP1
• 字数: 3447字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种鉴别笔迹的新方法.现有的笔迹识别方法大多需要进行分割或关联部分的分析，都是与内容相关的方法.在新方法里，把手写笔迹作为一种纹理来看待，将笔迹鉴别的问题转化为纹理识别来处理，这是一种与内容无关的方法.使用多通道二维Gabor滤波器来提取这些纹理的特征，并使用加权欧氏距离分类器来完成匹配工作.在实验中，使用了17个人的不同笔迹，取得了很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕴红	中国科学院自动化研究所	13	1456	11.0	13.0
2	谭铁牛	中国科学院自动化研究所	52	3840	24.0	52.0
3	朱勇	中国科学院自动化研究所	13	797	5.0	13.0