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摘要:
如何快速有效地从海量的信息中,挖掘出潜在的有价值的信息,使之有效地在零售业管理和决策中发挥作用,是我国零售业亟待解决的问题之一.本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍,阐述其组成结构和各部分的主要功能,着重分析了该技术在零售业中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在零售业中的应用研究
来源期刊 商场现代化 学科 经济
关键词 数据挖掘 过程模型 零售业
年,卷(期) 2006,(14) 所属期刊栏目 商业科技
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 F2
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2006.14.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁兆军 11 88 6.0 9.0
2 方向 20 133 5.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
过程模型
零售业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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79870
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