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摘要:
本文首先提出一种新的信号分解算法--修正自适应Chirplet分解算法,将Chirplet基函数推广到非线性调频信号的形式,克服了传统自适应Chirplet分解对复杂信号逼近程度不高的缺点.然后提出单分量基函数参数估计的一种实用算法和基于CLEAN思想的多分量信号分解方法,并将其应用于机动目标的ISAR成像中,进一步提高了成像质量,外场实测数据成像结果验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的信号分解算法及其在机动目标ISAR成像中的应用
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 修正Chirplet分解 非线性调频信号 CLEAN思想 ISAR成像
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 445-449
页数 5页 分类号 TN957.52
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜义成 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 58 502 12.0 19.0
2 王勇 哈尔滨工业大学电子工程技术研究所 133 1578 19.0 35.0
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