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摘要:
为降低基因剪接位点识别算法复杂度和计算量,根据剪接位点上下游序列的保守特性及碱基组成随位点邻近序列GC含量变化等统计特征,建立Takagi-Sugeno模糊模型.通过模型输出值和阈值比较,判断真实的剪接位点.基于模糊似然函数的模糊聚类算法确定模型结构和前件参数,并结合最小二乘法完成该模型后件参数的识别.仿真结果表明,该算法简单,可使模糊模型的结构辨识和参数辨识同时完成,从而实现模糊模型的快速识别;能够很好地提取剪接位点附近保守序列的统计特征,为剪接位点的识别提供一种新的方法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 Takagi-Sugeno模型在剪接位点识别中的应用
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 Takagi-Sugeno模型 剪接位点 识别 模糊似然函数 最小二乘法 阈值 GC含量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TP182
字数 4355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7736.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱义胜 大连海事大学信息工程学院 79 459 12.0 16.0
2 郭烁 大连海事大学信息工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Takagi-Sugeno模型
剪接位点
识别
模糊似然函数
最小二乘法
阈值
GC含量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
总被引数(次)
21974
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导