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摘要:
应用EM算法求含缺失数据的约束线性模型回归系数的极大似然估计,该回归系数满足线性不等式约束.我们提出M-步的优化算法,并针对正态模型讨论EM序列的收敛性,最后举例说明算法的应用.
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平衡损失函数
可容许估计
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文献信息
篇名 含缺失数据线性模型回归系数的约束EM算法
来源期刊 南京大学学报(数学半年刊) 学科 数学
关键词 缺失数据 EM算法 极大似然估计 线性不等式约束.
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-131
页数 10页 分类号 O212.1
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0469-5097.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘心声 南京航空航天大学理学院 12 15 2.0 3.0
2 沈启霞 南京航空航天大学理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺失数据
EM算法
极大似然估计
线性不等式约束.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(数学半年刊)
半年刊
0469-5097
32-1169/N
16开
南京大学数学系内
1974
chi
出版文献量(篇)
613
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