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摘要:
对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.
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文献信息
篇名 非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计
来源期刊 四川师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 约束最小二乘估计 条件岭型估计 均方误差 均方误差矩阵
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 721-725
页数 5页 分类号 O212.1
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8395.2007.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘万荣 湖南师范大学数学与计算机科学学院 24 90 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束最小二乘估计
条件岭型估计
均方误差
均方误差矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-8395
51-1295/N
大16开
成都市静安路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
3968
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9
总被引数(次)
17783
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