回归系数的部分岭估计

• 作者: 吴旭 李明奇
• 来源期刊: 河南理工大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 线性回归模型 复共线性 最小二乘估计 部分岭估计 均方误差
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 基础学科
• 页码范围: 749-752
• 分类号: O212.1
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2011.06.025

摘要

为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而给出了回归系数的部分岭估计.在均方误差意义下,存在岭参数,使得回归系数的部分岭估计优于最小二乘估计.部分岭估计只修正了很少一部分特征值,所以相对于普通岭估计和广义岭估计的岭参数的确定,部分岭估计的岭参数的确定更加方便精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴旭	河南理工大学数学与信息科学学院	4	16	2.0	4.0
2	李明奇	河南理工大学数学与信息科学学院	7	26	3.0	5.0