压缩视频贝叶斯超分辨率重建

• 作者: 徐忠强 朱秀昌
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩视频 超分辨率重建 Bayesian估计 DCT量化噪声 运动估计
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2007.05.004

摘要

超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像.文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整.以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesian)框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析.仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐忠强	南京邮电大学通信与信息工程学院	4	9	2.0	3.0
2	朱秀昌	南京邮电大学通信与信息工程学院	193	1476	17.0	28.0