自适应结构化背景和形状特征子空间高光谱图像多类目标检测

• 作者: 潘泉 贺霖 邸韡
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 高光谱图像 多类目标检测 形状特征子空间 结构化背景
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 353-358
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.05.009

摘要

针对高光谱图像中目标形状特征已知,背景和目标光谱特征未知时的多类小目标检测问题,给出一种检测算法.通过高光谱图像数据样本二次型的高阶矩控制点扩散函数,获取自适应结构化背景;然后,利用目标形状先验信息构造形状特征子空间,在高维光谱特征空间实现形状特征子空间匹配检测.理论分析和实验结果表明该检测器可同时有效检测具有不同形状特征的多类目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	贺霖	华南理工大学自动化科学与工程学院	10	138	7.0	10.0
4	邸韡	西北工业大学自动化学院	5	52	4.0	5.0