一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器

• 作者: 潘泉 贺霖 赵永强 邸韡
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 高光谱图像处理 目标检测 单似然检验
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2155-2162
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2007.12.010

摘要

针对背景和目标的先验光谱特征未知的条件,给出一种基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器.小目标相对于背景的低概率性使得高光谱图像数据对目标光谱信号的矩特征几乎不施加约束,可在最大熵条件下将广义似然比检验简化为对背景似然的单似然检验;利用全部数据样本建立无参估计模型以充分利用样本信息,从而得到基于单似然检验的高光谱图像小目标检测器.该检测器避免了统计模型误差和不明确物理含义特征对实际高光谱图像数据检测带来的影响.使用可见光/近红外波段机载Ⅰ型实用型模块化成像光谱仪(OMIS-Ⅰ)高光谱图像进行了实验,实验结果及相应理论分析表明该算法可有效检测高光谱图像中的空间低概率目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	赵永强	西北工业大学自动化学院	69	724	15.0	22.0
3	贺霖	华南理工大学自动化科学与工程学院	10	138	7.0	10.0
5	邸韡	西北工业大学自动化学院	5	52	4.0	5.0