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摘要:
提出了一种用改进蚁群算法优化飞行仿真转台非线性PID控制参数的新策略,借助相遇搜索策略和信息素残留系数的自适应控制思想对基本蚁群算法进行了改进,设计了一种基于改进蚁群算法优化飞行仿真转台非线性PID(NLPID)控制参数的飞行仿真转台系统结构,在对非线性PID控制参数进行优化时采用了时间乘以误差绝对值积分最小性能指标,最后将用改进蚁群算法优化后的控制参数应用于某型高性能飞行仿真转台.实验表明,采用改进蚁群算法优化非线性PID控制参数的飞行仿真转台系统可从带噪声的输入信号中合理地提取出微分信号,并且对噪声具有很强的滤波作用,整个系统响应速度快,并具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的飞行仿真转台的控制优化
来源期刊 中国空间科学技术 学科 地球科学
关键词 蚁群算法 信息素 非线性比例 -微分-积分控制器 参数优化 飞行仿真转台
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 28-33,43
页数 7页 分类号 P1
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-758X.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道波 183 2599 21.0 47.0
2 段海滨 49 794 13.0 28.0
3 于秀芬 中国科学院空间科学与应用研究中心 18 754 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
非线性比例
-微分-积分控制器
参数优化
飞行仿真转台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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