一种基于SVM的中文电子邮件过滤方法

• 作者: 侯岩 王文剑
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 中文电子邮件 过滤 模型选择
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 本期特稿
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2395.2007.03.002

摘要

提出了一种基于SVM的中文邮件过滤方法,通过构造最优的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)过滤模型,有效地提高了垃圾邮件的过滤精度,实验结果超过了网易免费邮所公布的过滤指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文剑	山西大学计算机与信息技术学院	97	798	14.0	23.0
2	侯岩	山西大学计算智能与中文信息处理省部共建重点实验室	2	13	2.0	2.0