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摘要:
将自适应策略引入多目标优化遗传算法中,提出了一种遗传算法多目标优化的自适应策略(IPAGA),将提出的改进算法应用于催化裂化分馏塔的多目标优化问题,得到了更加稳定的优化结果,验证了笔者提出的改进策略的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 多目标遗传优化算法自适应策略及其在石油加工中的应用
来源期刊 石油化工自动化 学科 工学
关键词 多目标优化 遗传算法 自适应 分馏塔
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP273.2
字数 2591字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7324.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 海军工程大学电子工程学院 14 51 5.0 6.0
2 申慧敏 湖南师范大学旅游学院 8 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
遗传算法
自适应
分馏塔
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工自动化
双月刊
1007-7324
62-1132/TE
大16开
上海市徐汇区中山南二路1089号徐汇苑大厦12楼
4-801
1964
chi
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