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摘要:
基于对混沌神经网络优化算法的研究,提出了一种全新的具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型,并将混沌优化算法与该模型结合用于解决电力系统经济负荷分配问题,取得了与实际系统总负荷需求非常接近的结果.
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文献信息
篇名 混沌优化算法在电力系统中的应用
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 混沌神经网络 优化算法 系统 经济负荷分配 模型
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 N941.7
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2007.03.009
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作者信息
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1 王庆飞 8 22 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌神经网络
优化算法
系统
经济负荷分配
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
出版文献量(篇)
3455
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13604
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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