改进的神经网络并行算法及其在地震初至拾取中的应用

• 作者: 李录明 王金峰 罗省贤
• 来源期刊: 成都理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 并行算法 网络结构 初至拾取
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 地球探测与信息技术
• 页码范围: 348-353
• 页数: 6页
• 分类号: TP183|P631.4
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.03.021

摘要

针对经典BP神经网络易于陷入局部极小点、易于产生振荡等缺点,提出了神经网络初始权值的二分法,改进了一种网络结构自动确定算法,并将随机算子和遗忘因子引入BP神经网络中.在提高全局寻优能力的同时,加快了网络的收敛速度.在分析了神经网络内在并行性的基础上,基于MPI实现了改进算法的并行化,将算法应用于地震资料的初至拾取,并取得了良好的应用效果,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗省贤	成都理工大学信息工程学院	83	1174	19.0	32.0
2	李录明	成都理工大学信息工程学院	54	840	18.0	26.0
3	王金峰	成都理工大学信息工程学院	3	41	2.0	3.0