基于初级视皮层抑制的轮廓检测方法

• 作者: 唐奇伶 张天序 桑农
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓检测 环境抑制 背景纹理 初级视皮层
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 47-51,60
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.01.011

摘要

轮廓检测是基于形状目标识别任务的关键,然而从自然场景中自动地检测出目标的轮廓是非常困难的,因为背景中存在着大量的无关干扰成分.生理学与解剖学的研究表明初级视皮层中具有方位选择性的神经元的响应受到其周围环境中同方位刺激的抑制,因此方位发生变化的地方受到的抑制程度相对较少,这使得孤立的边缘或区域的边界更为显著.基于此我们提出了一个视觉生理机制的轮廓检测模型,其目的是减少背景纹理的干扰,同时保留感兴趣的对象.针对模拟及真实图像的实验结果表明这种抑制措施有效地抑制了纹理边缘并减少了轮廓自身的破坏,极大地提高了复杂背景中轮廓检测的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐奇伶	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	5	94	4.0	5.0
2	桑农	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	72	1091	19.0	30.0
3	张天序	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	184	3360	30.0	49.0