基于遗传算法的降阶模型修正方法研究

• 作者: 周劲 周星德 明宝华 潘瑞鸿
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 物理学
• 关键词: 模型降阶 模型修正 实代码遗传算法 振动控制
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: O3
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.01.007

摘要

以实验模态数据修正降阶模型为研究对象,由于所测量的特征对阶数通常小于模型阶数,造成了特征方程为超越方程.为了求解超越方程以确定质量与刚度修正矩阵,提出随机给定超越方程中的多余变量值,采用遗传算法来寻优.为了使修正矩阵的范数较小,对多余变量值进行了约束处理.为了达到修正目的,通过不断改变多余变量值,并采用基于实代码遗传算法来确定优化结果,最后给出了一个计算实例.该算法的优点是可以得到多组最优阶,精度较高;缺点是计算量较大,不适合于动态模型修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周星德	河海大学工程力学系	71	323	8.0	15.0
2	明宝华		7	31	3.0	5.0
3	潘瑞鸿		2	18	2.0	2.0
4	周劲		1	16	1.0	1.0