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摘要:
为了更好地去除彩色图像中各种类型的噪声污染,提出了一种基于像素类型的彩色图像混合矢量自适应滤波器.该滤波器首先使用Lee滤波器对YCbCr彩色空间的三通道进行加性噪声预处理;然后基于亮度分量图Y中每个像素8个方向上的基本梯度,以及其3×3邻域窗口像素的结构和连通特性,提出了9条像素类型判别规则,把彩色图像的像素划分为脉冲噪声污染像素、边缘或细节像素和平滑区像素;最后,对3类像素在YCbCr空间分别采用改进的自适应最近邻矢量滤波器(MANNMF)、自适应最近邻矢量滤波器(ANNMF)和加权平均矢量滤波器(WAF)进行滤波处理.实验表明,所提出的彩色图像滤波器不仅能去除图像中各种类型的噪声,而且具有良好的边缘细节保持能力,性能优良.
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文献信息
篇名 基于像素类型的彩色图像混合矢量自适应滤波器
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 彩色图像滤波 像素类型判别 混合矢量自适应滤波器
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 404-408
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4399字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2007.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪凤泉 东南大学仪器科学与工程学院 64 617 14.0 21.0
2 杜海顺 东南大学仪器科学与工程学院 8 87 5.0 8.0
3 朱延平 江苏海事职业技术学院信息工程系 10 65 4.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像滤波
像素类型判别
混合矢量自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
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