皮肤黑素细胞肿瘤图像综合分割方法研究

• 作者: 姜志国 孟如松 田庆飞 谢凤英 赵丹培
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 统计区域融合 K均值 HSV彩色空间 黑素细胞肿瘤 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 207-211
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1482.2007.03.012

摘要

目的 本文针对黑素细胞肿瘤(Melanocytic Tumor MT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断.方法 首先应用统计区域融合方法(SRM)实现图像分割成多块纹理一致的区域.然后对图像以HSV彩色空间的H和S 分量为特征,使用K均值聚类算法将图像聚为9类.最后,将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0,1]区间,再分别对H分量和S分量取阈值,得到最终的边界分割结果.结果 对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域,较为准确标识出皮损区域.结论 综合对多种方法结果的对比,本方法优于传统的大津阈值法、K均值法和活动轮廓法.同时对过去基于SRM的MT图像分割方法进行了改进,在处理复杂MT图像时效果明显好于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志国	北京航空航天大学图象处理中心	88	1038	20.0	29.0
2	谢凤英	北京航空航天大学图象处理中心	26	384	9.0	19.0
3	田庆飞	北京航空航天大学图象处理中心	1	7	1.0	1.0
4	赵丹培	北京航空航天大学图象处理中心	20	112	7.0	9.0