基于类别方差的三维医学图像分割新方法

• 作者: 李晋华 杜宇慧 桂志国
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维医学图像分割 类别方差 阈值 形态学
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2007.02.017

摘要

提出一种交互式的三维医学图像分割算法.结合Otsu单阈值图像分割算法,提出了一种基于类别方差的双阈值分割算法.利用该算法对三维医学图像体数据的直方图进行了分析,最终得到的上下阈值使得分割结果具有最大类间方差.该算法采用迭代法实现,简单快速,且可保证分割出的组织包含目标组织.再对此阈值分割结果进行数学形态学的相关操作和三维区域生长,最终得到目标组织的准确分割和它的三维显示.实验证明,分割效果较好,三维重建满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学信息与通信工程学院	108	491	11.0	16.0
2	杜宇慧	中北大学信息与通信工程学院	4	21	3.0	4.0
3	李晋华	中北大学信息与通信工程学院	17	98	7.0	9.0