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摘要:
DNA序列分析研究是生物信息学的重要内容之一.基因组的基因相关区域和基因外区域中含有大量重复序列,尽管目前大多数重复序列的功能还没能肯定,但它们在遗传分析中已起重要作用.挖掘DNA重复序列成为DNA序列分析的关键.自底向上的挖掘算法中间过程产生很多短的、甚至单字符的模式,使得挖掘效率降低;另一方面,目前序列模式挖掘算法在多序列挖掘中表现出高效性,但由于单支持度定义的局限导致无法在挖掘过程中同时找到单条DNA序列中的重复序列,因此不能很好地适用于DNA重复序列挖掘.本文基于新的多支持度序列模式挖掘框架,提出了一种融合自底向上和自项向下策略挖掘DNA重复序列的新算法DnaReSM,其结果为生物学相关实验提供基础.实验结果表明,DnaReSM探测算法能有效挖掘DNA重复序列. .挖掘DNA重复序列成为DNA序列分析的关键.自底向上的挖掘算法中间过程产生很多短的、甚至单字符的模式,使得挖掘效率降低;另一方面,目前序列模式挖掘算法在多序列挖掘中表现出高效性,但由于单支持度定义的局限导致无法在挖掘过程中同时找到单务DNA序列中的重复序列,因此不能很好地适用于DNA重复序列挖掘.本文基于新的多支持度序列模式挖掘框架,提出了 种融合自底向上和自项向下策略挖掘DNA重复序列的新算法DnaReSM,其结果为生物学相关实验提供基础.实验结果表明,DnaReSM探测算法能有效挖掘DNA重复序列. .挖掘DNA重复序列成为DNA序列分析的关键.自底向上的挖掘算
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文献信息
篇名 DnaReSM:一个基于多支持度的DNA重复序列挖掘算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据挖掘 DNA序列 重复序列 序列模式
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 211-212,封四
页数 3页 分类号 TP3
字数 3567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈越 复旦大学计算机与信息技术系 18 74 6.0 7.0
2 朱扬勇 复旦大学计算机与信息技术系 91 3435 25.0 58.0
3 熊赟 复旦大学计算机与信息技术系 26 277 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
DNA序列
重复序列
序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导