基于遗传算法和BP算法的混合算法

• 作者: 牛向阳
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 BP算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2007.01.013

摘要

结合神经网络的优化问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入BP算子,有效地结合了遗传算法全局寻优与BP算法快速收敛的特点,同时采用二进制编码和实数编码将神经网络的结构与权值混合编码到串中,实现了结构与权值的同步优化.仿真结果表明,新算法既能够快速地收敛到全局最优解,又能够在简化网络结构复杂度的同时得到网络权值的最佳逼近.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛向阳	阜阳师范学院数学系	23	110	6.0	9.0