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摘要:
分析国内外发电设备故障诊断技术的产生发展,阐述了人工神经网络、模糊集理论等智能方法的发展及在电力系统故障诊断领域中的应用,这些方法为电力系统的故障诊断开辟了新的有效途径.
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文献信息
篇名 发电设备的故障诊断及其发展
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 发电设备 故障诊断 预防性维修
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 174-179
页数 6页 分类号 TM623.7
字数 7795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0020.2007.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐余法 上海电机学院电气学院 56 279 9.0 15.0
2 黄昀 上海电机学院电气学院 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发电设备
故障诊断
预防性维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
出版文献量(篇)
1800
总下载数(次)
4
总被引数(次)
5924
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