基于位平面图像的人脸特征抽取

• 作者: 刘永俊 王正群 陈才扣 黄建平
• 来源期刊: 扬州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 位平面图像 特征抽取 主分量分析 图像主分量分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-824X.2007.02.018

摘要

提出一种新的基于位平面图像的特征抽取方法.该方法通过对原始图像进行"位切片",将1幅图像分解为8幅位平面图像,然后针对不同的位平面图像的特点,对不同的单幅位平面图像和合成的位平面图像进行特征抽取,为从复杂的人脸图像中抽取出有效的鉴别特征提供了一种有效措施.ORL标准人脸库中的实验数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	扬州大学信息工程学院	36	311	10.0	15.0
5	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
6	刘永俊	扬州大学信息工程学院	42	118	5.0	8.0
10	黄建平	扬州大学信息工程学院	5	40	4.0	5.0