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摘要:
介绍了数据挖掘在入侵检测中的应用,阐述了数据挖掘中分类规则和分类数学模型,分析和讨论了RIPPER算法的原理,并用RIPPER算法优化了入侵检测系统中常用的短序列匹配算法,说明了优化算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于RIPPER短序列匹配算法在入侵检测中的优化研究
来源期刊 兰州工业高等专科学校学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 短序列匹配算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP311|TP182
字数 3942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2007.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冀汶莉 西安科技大学通信工程学院 22 257 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
短序列匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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