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摘要:
分析现有的利用奇异值分解的一些图像水印算法,指出其存在着对原始载体图像和随机选取的图像的误检测率高的问题.通过分析奇异值分解的性质,指出了造成以上问题的原因并构造了一种新的算法.实验表明新算法能够比较好地区别含水印图像和未含水印的原始载体图像,对随机选取的图像的误检测率也大大降低,同时保证了比较高的鲁棒性,有实用价值.
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一种基于DWT和SVD图像水印的新算法
水印
离散小波变换
奇异值分解
鲁棒性
基于 DWT-DCT-SVD的彩色图像零水印算法
彩色图像
零水印
DWT
DCT
SVD
基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法
彩色图像
数字水印
离散小波变换
奇异值分解
人类视觉系统特性
斐波纳契变换
基于DWT-SVD域的彩色图像自适应水印算法
离散小波变换
奇异值分解
彩色图像
人类视觉系统
视觉临界阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 关于SVD图像水印算法的分析和改进
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 数字水印 奇异值分解 误检测率 伪造水印 最重要列
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 100-106,134
页数 8页 分类号 N39
字数 5465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2007.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新伟 华东师范大学计算机科学技术系 36 395 13.0 18.0
2 李斌 华东师范大学计算机科学技术系 18 71 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
奇异值分解
误检测率
伪造水印
最重要列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
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