基于粗糙集理论的柴油机燃油系统故障诊断研究

• 作者: 卜锋斌 戴赟 毛函晔
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 燃油系统 故障诊断 粗糙集理论 小波分析 自组织竞争神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与维护
• 页码范围: 25-28,17
• 页数: 5页
• 分类号: TK426
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8354.2007.08.012

摘要

针对柴油机燃油系统的故障种类多的特点利用小波方法对燃油波形进行分析,提取时域及频域的故障特征参数,并使用粗糙集理论对这些故障特征参数进行约简,达到简化故障识别的神经网络的结构、加快辨识速度的目的.最后用RBF神经网络对所模拟的各类故障进行辨识,证实了粗糙集理论在柴油机燃油系统故障诊断中应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴赟		1	0	0.0	0.0
2	毛函晔		1	0	0.0	0.0