改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用

• 作者: 刘劲涛 刘杰 张金萍 李允公 赵波
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反共振 振动机械 遗传算法 交叉操作 优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 908-911
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TD156
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2007.06.034

摘要

在满足工况要求的基础上,为使下质体振幅为小量,对振动机的动力参数进行多目标优化.结合反共振振动机的特点,提出了列表参数集遗传算法,该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示,继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化.同时,使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式,扩大了每一代的搜索范围,提高了收敛速度.利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化,优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	东北大学机械工程与自动化学院	272	2525	23.0	36.0
2	李允公	东北大学机械工程与自动化学院	55	394	12.0	17.0
3	赵波	辽宁省交通高等专科学校机械电子工程系	32	176	8.0	11.0
4	刘劲涛	东北大学机械工程与自动化学院	10	146	7.0	10.0
5	张金萍	辽宁省交通高等专科学校机械电子工程系	1	6	1.0	1.0