多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用

• 作者: 奚旦立 王菁辉 黄承武
• 来源期刊: 炼油技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 化工过程 融合 故障诊断 决策树 神经网络 K近邻 贝叶斯 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TE6
• 字数: 3063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-106X.2007.06.011

摘要

简要介绍了决策树、神经网络、K近邻等五种智能方法,提出了一种将这五种智能方法相融合的故障诊断系统,并将其应用在催化裂化装置上.通过对这五种智能方法及其融合系统的性能考察表明,融合策略发挥了各方法的优点,回避了它们的缺点,提升了系统的整体性能,其召回率为100%,精确度为98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚旦立	东华大学环境科学与工程学院	185	2558	29.0	38.0
2	王菁辉	中国石化集团洛阳石油化工工程公司工程研究院	16	119	6.0	10.0
3	黄承武	东华大学环境科学与工程学院	4	37	3.0	4.0