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摘要:
对带噪语音信号进行增强处理,是语音信号处理中一个重要的研究课题.从算法提出的背景和算法性能分析两个方面对以下4种语音增强新方法进行了概括总结,即自适应滤波算法、分数阶谱相减法、小波域阈值法和语噪盲源分离算法.与传统的语音增强方法相比,实验数据表明这些新方法具有更好的降噪性能.
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文献信息
篇名 语音增强新方法的研究
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音增强 自适应滤波 小波变换 分数阶Fourier变换 盲源分离
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 首届江苏省青年科学家年会通信与信息技术分会优秀论文专栏
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TN912.35
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄伟 解放军理工大学通信工程学院 150 933 16.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
自适应滤波
小波变换
分数阶Fourier变换
盲源分离
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
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13
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14649
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