AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用

• 作者: 何争光 孙晓峰 马勇光
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水质评价 BP网络 AdaBoost 泛化
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 114-117,121
• 页数: 5页
• 分类号: X824
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2007.01.029

摘要

为了克服传统BP网络的不足,将AdaBoost与神经网络结合,提出了基于AdaBoost-NN的水质评价模型.利用浊漳河水质监测数据比较AdaBoost-NN模型与传统ANN法和内梅罗综合指数法评价模型的差异,结果表明:AdaBoost-NN水质评价模型有效弥补了BP模型自身的缺陷,评价准确度更高,结果更加客观、合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何争光	郑州大学环境与水利工程学院	57	391	11.0	15.0
2	孙晓峰	郑州大学环境与水利工程学院	8	74	3.0	8.0
3	马勇光	郑州大学环境与水利工程学院	1	2	1.0	1.0