基于小波包变换与粗糙集的船舶电机定子故障诊断方法

• 作者: 任光 邱赤东
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶电机 故障诊断 小波包变换 自组织特征映射网络 粗糙集
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 81-85,90
• 页数: 6页
• 分类号: TM343.3
• 字数: 5278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2007.04.019

摘要

为在少量的传感器以及无先验故障知识的情况下,实现船舶电机定子故障状态的确定以及故障严重程度的划分,提出了对定子电流进行小波包变换提取故障特征,基于粗糙集理论建立可分辨矩阵,并从中提取故障诊断规则的方法.通过对电流特征信号进行小波包分解,使相应分解子频段能始终覆盖随电机转差率变化的故障特征频率;利用子频段重构系数的均方根值变化率作为特征指标,实现故障特征的提取.采用自组织特征映射网络对特征指标进行聚类,由相邻子频段的均方根值变化率组成一组学习样本的方法,减少了子频段之间混叠问题对于聚类结果的影响.实验室条件下进行了电机定子故障的实验,通过对故障数据的应用,验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱赤东	大连海事大学自动化与电气工程学院	19	166	9.0	12.0
2	任光	大连海事大学轮机工程学院	140	1614	22.0	31.0