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摘要:
高阶统计量能反映信号的非高斯信息,用高阶统计量对非高斯信号建立AR模型,并建立基于信号高阶统计量的Yule-Walker方程就可以进行AR模型谱估计.与基于二阶统计量的参数估计相比,基于高阶统计量的AR谱估计有更好的精度.
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文献信息
篇名 基于累积量的非高斯信号AR模型估计
来源期刊 声学与电子工程 学科 工学
关键词 累积量 二阶统计量 AR模型 非高斯信号
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TN91
字数 2894字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平波 海军工程大学电子工程学院 48 200 7.0 12.0
2 蔡志明 海军工程大学电子工程学院 147 965 14.0 23.0
3 刘冰雍 海军工程大学电子工程学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
累积量
二阶统计量
AR模型
非高斯信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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1247
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5606
论文1v1指导