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摘要:
提出一种基于输入输出信号的三阶累积量(third-order cumulants)对非高斯AR模型阶次p进行辨识的新算法.该算法依模型阶次递推,通过求解代价函数J(p^)的首次最小值,确定AR模型的阶次估计值p^.理论分析和仿真结果均显示,该算法具有良好的收敛性和精确性.
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文献信息
篇名 基于高阶统计特性的非高斯AR模型的阶次辨识
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 随机系统 AR模型 三阶累积量 系统阶次辨识
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 281-285
页数 5页 分类号 TP13
字数 2736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动控制工程系 245 4135 35.0 52.0
2 谭洪舟 华南理工大学自动控制工程系 1 11 1.0 1.0
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三阶累积量
系统阶次辨识
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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