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摘要:
在求解单峰最优化问题算法的基础上,给出了一种新的进化策略.针对连续函数优化问题,利用中心极限定理,在较弱的条件下,首先证明了基于均匀分布的(μ+λ)-ES算法依概率收敛,然后给出了采用一般连续性随机变量作为变异算子的(μ+λ)-ES算法依概率收敛的证明.数值结果表明:采用基于均匀分布的进化策略求解维数较高的连续函数优化问题能够快速有效地收敛到全局最优解.
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文献信息
篇名 一种新的进化策略及其全局收敛性
来源期刊 大连理工大学学报 学科 数学
关键词 进化算法 进化策略 全局收敛性 中心极限定理
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 应用数学
研究方向 页码范围 146-151
页数 6页 分类号 O22
字数 4881字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2007.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东生 大连理工大学管理科学与工程研究所 23 59 3.0 6.0
3 唐焕文 大连理工大学管理科学与工程研究所 86 2153 27.0 43.0
9 李斌 大连理工大学应用数学系 10 107 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
进化策略
全局收敛性
中心极限定理
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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